Ingeniería en Datos (IDD)

OBJETIVO

Formar profesionistas en ingeniería orientados a la recopilación masiva de datos, su almacenamiento y el procesamiento en tiempo real, incluyendo optimización, filtrado, organización y la creación de valor en productos de datos, dejándolos en condiciones apropiadas para ser utilizados en la toma de decisiones, a nivel científico y tecnológico para la mayoría de las áreas, industrias y negocios.

PERFIL DE INGRESO

El aspirante a la carrera de Ingeniería de Datos deberá poseer las siguientes características:

  • Bachillerato terminado en Ciencias Físico-Matemáticas.
  • Conocimientos básicos sobre computación, álgebra y cálculo diferencial e integral (deseables).
  • Creatividad, proactividad e innovación
  • Interés, disposición y compromiso para ejercer su formación con amplio sentido ético y de actualización continua
  • Habilidad lógica, analítica y de observación.
  • Capacidad numérica (calculo cualitativo y cuantitativo).
  • Manejo de dispositivos tecnológicos y herramientas computacionales básicas (Word, Excel, Power
    Point).

PERFIL DE EGRESO

El egresado de la carrera de Ingeniería de Datos será un profesional de vanguardia, con una formación integral y responsabilidad social, especializado en las áreas de Tecnologías de la Información, que será capaz de:

  • Recopilar datos en forma masiva, almacenarlos y procesarlos en tiempo real.
  • Optimizar, filtrar, organizar y crear valor en productos de datos para la toma de decisiones.
  • Gestionar, optimizar, supervisar y controlar el manejo de la información.
  • Crear modelos predictivos, de clasificación o segmentación, con base en el análisis de datos masivos.
  • Diseñar las interfaces para la visualización y presentación de la información procesada.
  • Investigar en el campo del desarrollo y reingeniería de las tecnologías de la información.
  • Utilizar metodologías y recursos adecuados para la toma de decisiones en tiempo real.
  • Ejercer su profesión, haciendo uso de su autonomía de pensamiento, pensamiento sistémico,
    capacidad de análisis, síntesis y observación, creatividad, proactividad y tenacidad.
  • Hacer uso de sus habilidades para la comunicación, las relaciones interpersonales y el trabajo
    colaborativo.
  • Desenvolverse profesionalmente con apertura, innovación y evaluación de la pertinencia para
    incorporar nuevas tecnologías y procedimientos que favorezcan el desarrollo de la empresa.
  • Desempeñarse en el ejercicio profesional con total organización, disciplina, responsabilidad,
    comportamiento ético, calidad, liderazgo y compromiso social

CAMPO LABORAL

El egresado podrá laborar en cualquiera de los sectores productivos de relevancia nacional e internacional: empresas generales, instituciones y organizaciones públicas y privadas de los sectores industrial, comercial y de servicios, ya que en todos ellos es necesario el procesamiento y análisis de información para la toma de decisiones; como en las áreas de Economía Digital, Análisis Poblacional, Investigación, Ciencia de Datos e Internet de las cosas:

  • Ingeniería de proyectos
  • Servicio tecnológico
  • Capacitación y asesoría
  • Modelado de datos
  • Toma de decisiones estratégicas
  • Interconexión digital
  • Domótica
  • Smart cities

Estos egresados tendrán la oportunidad de contribuir al desarrollo regional, en diversos sectores productivos al apoyar desde las Grandes empresas como hasta las Micro, en la Gestión, optimización, supervisión y control del manejo de la información de sus organizaciones.

PLAN DE ESTUDIOS

1er Cuatrimestre

• INGLÉS I
• ALGEBRA LINEAL
• QUÍMICA BÁSICA
• FUNDAMENTOS DE ALGORITMOS
• INTRODUCCIÓN A LA INGENIERÍA DE DATOS
• FÍSICA
• EXPRESIÓN ORAL Y ESCRITA I

2do Cuatrimestre

• INGLÉS II
• DESARROLLO HUMANO Y VALORES
• FUNCIONES MATEMATICAS
• PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
• ARQUITECTURA DE COMPUTADORAS
• PROGRAMACIÓN
• MATEMÁTICAS DISCRETAS

3er Cuatrimestre

• INGLÉS III
• INTELIGENCIA EMOCIONAL Y MANEJO DE CONFLICTOS
• CÁLCULO DIFERENCIAL
• ESTRUCTURA DE DATOS
• PREPROCESAMIENTO DE DATOS
• MODELOS ESTADÍSTICOS
• PARADIGMAS DE PROGRAMACIÓN

4to Cuatrimestre

• INGLÉS IV
• HABILIDADES COGNITIVAS Y CREATIVIDAD
• CÁLCULO INTEGRAL
• ELECTRICIDAD Y MAGNETISMO
• ANÁLISIS ALGORÍTMICO
• ADMINISTRACIÓN DE BASES DE DATOS
• ESTANCIA PROFESIONAL I

5to Cuatrimestre

• INGLÉS V
• ÉTICA PROFESIONAL
• MATÉMATICAS PARA INGENIERÍA I
• INGENIERÍA DE SOFTWARE
• MANEJO MASIVO DE DATOS
• ARQUITECTURA DE SERVIDORES
• GESTIÓN DE LA INFORMACIÓN

6to Cuatrimestre

• INGLÉS VI
• HABILIDADES GERENCIALES
• MATÉMATICAS PARA INGENIERÍA II
• FÍSICA PARA INGENIERÍA
• METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
• MINERÍA DE DATOS
• SEGURIDAD DE BASES DE DATOS

SALIDA LATERAL: Profesional asociado en gestión de datos

7mo Cuatrimestre

• INGLÉS VII
• LIDERAZGO DE EQUIPOS DE ALTO DESEMPEÑO
• LENGUAJES AUTÓMATAS
• INTERNET DE LAS COSAS
• APRENDIZAJE SUPERVISADO
• CÓMPUTO DE ALTO RENDIMIENTO
• ESTANCIA PROFESIONAL II

8vo Cuatrimestre

• INGLÉS VIII
• ANÁLISIS DE REDES SOCIALES
• GESTIÓN DE PROYECTOS
• APRENDIZAJE NO SUPERVISADO Y POR REFUERZO
• INGENIERÍA DE REQUERIMIENTOS
• SISTEMAS PREDICTIVOS
• HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN

9no Cuatrimestre

• INGLÉS IX
• TENDENCIAS EN LA CIENCIA DE DATOS
• PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL
• INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
• MODELADO DE INFORMACIÓN VISUAL
• ECONOMÍA DIGITAL
• EXPRESIÓN ORAL Y ESCRITA II

10mo Cuatrimestre

• ESTADÍA PROFESIONAL

infografía

DESCARGA DE ARCHIVOS

Título
Listas de Priorización
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Enero – Abril 2024
IDD 21 diciembre, 2023 753.39 KB
Asesorías Academia Ciencias Básicas
1 1000 descargas
IAG, IAU, IAU Flexible, IBI, IDD, IDD Flexible, IEN, ILT, ILT Flexible, IMC, IMC Flexible, IRO, ITM, ITM Flexible, LAGE, LAGE Flexible 9 marzo, 2023 444.80 KB
Mapa Curricular
1 577 descargas
IDD 13 marzo, 2021 801.58 KB
Díptico
1 968 descargas
Díptico Informativo de la Carrera
IDD 20 enero, 2020 20.85 MB

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    Dirección de carrera:

    Director: Mtro. Luis Armando Verdín  
    Contacto: lverdin@upgto.edu.mx

    Asistente: Erika Lucía Jiménez Aguilar
    Contacto: ejimenez@upgto.edu.mx