TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN CIENCIA DE DATOS
LICENCIATURA EN INGENIERÍA EN DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
El Ingeniero en Datos e Inteligencia Artificial cuenta con las competencias profesionales necesarias para su desempeño en el campo laboral, en el ámbito local, regional y nacional.
El Ingeniero en Datos e Inteligencia Artificial se distingue por poseer las competencias profesionales esenciales que respaldan su desempeño con éxito en el dinámico entorno laboral, abarcando tanto el ámbito local como el regional y nacional. Este perfil integral no solo se ajusta a las demandas actuales del sector, sino que también anticipa y se adapta a las transformaciones y desafíos emergentes del Ingeniero en Datos e Inteligencia Artificial. Su capacidad para integrar conocimientos técnicos especializados, habilidades analíticas y una visión innovadora lo posiciona como un profesional altamente cualificado y preparado para contribuir significativamente al avance de la disciplina y a la resolución eficiente de problemáticas complejas en distintos contextos.
1.1 Plantear y solucionar problemas con base en los principios y teorías de las física, química y matemáticas, a través del método científico para sustentar la toma de decisiones en los ámbitos científico y tecnológico.
3.1 Evaluar distintas arquitecturas de hardware y software para el análisis, procesamiento y almacenamiento de los datos para su adecuado funcionamiento de manera local y en la nube.
3.2 Administrar la infraestructura para el manejo de grandes volúmenes de datos utilizando técnicas de bases de datos, preprocesamiento, análisis y herramientas de visualización, así como un plan de mantenimiento aplicando la normatividad vigente para garantizar la seguridad y su óptimo procesamiento.
3.3 Representar el comportamiento de los sistemas de información mediante las técnicas de manejo de datos, análisis y modelado, inteligencia de negocios, herramientas de inteligencia artificial, visualización e interpretación de resultados, herramientas de hardware y software, así como la normatividad de solución a problemas reales y contribuir a elevar la rentabilidad y el desarrollo los sectores productivos de bienes y servicios.
2.1 Actuar y dirigir su vida, con base en valores, principios éticos, inteligencia emocional, herramientas de pensamiento crítico, holístico y creativo, estrategias de asertividad, estilos de liderazgo, toma de decisiones y habilidades gerenciales, para lograr su auto realización, contribuir al desarrollo de su entorno profesional y social fortaleciendo la convivencia armónica plena.
2.2 Comunicar información básica sobre sí mismo, otros y su profesión, a través de expresiones sencillas, aisladas y estereotipadas, en forma productiva y receptiva en el idioma inglés de acuerdo al nivel A1, usuario básico, del Marco de Referencia Europeo para contribuir en el desempeño de sus funciones en su entorno laboral, social y personal.
2.3 Comunicar sentimientos, pensamientos, conocimientos, experiencias, ideas, reflexiones, opiniones, a través de expresiones sencillas y de uso común, en forma productiva y receptiva en el idioma inglés de acuerdo al nivel A2, usuario básico, del Marco de Referencia Europeo para contribuir en el desempeño de sus funciones en su entorno laboral, social y personal.
2.4 Comunicar sentimientos, pensamientos, conocimientos, experiencias, ideas, reflexiones, opiniones, en los ámbitos públicos, personal, educacional y ocupacional, productiva y receptivamente en el idioma inglés de acuerdo al nivel B1, usuario independiente, del Marco de Referencia Europeo para contribuir en el desempeño de sus funciones en su entorno laboral, social y personal.
El Ingeniero en Datos e Inteligencia Artificial podrá desenvolverse en diferentes escenarios de actuación a continuación, se presentan a modo de lista algunos de los principales sectores públicos y privados:
El Ingeniero en Datos e Inteligencia Artificial podrá desempeñarse en diferentes áreas atendiendo a las necesidades de la empresa pública o privada que lo requiera, principalmente como:
El aspirante a la Universidad y al programa educativo en Ingeniería en Datos e Inteligencia Artificial se caracterizará idealmente por poseer:
Habilidades y capacidades transversales:
Habilidades y capacidades específicas del perfil de ingreso:
LICENCIATURA EN INGENIERÍA EN DATOS
Formar profesionistas en ingeniería orientados a la recopilación masiva de datos, su almacenamiento y el procesamiento en tiempo real, incluyendo optimización, filtrado, organización y la creación de valor en productos de datos, dejándolos en condiciones apropiadas para ser utilizados en la toma de decisiones, a nivel científico y tecnológico para la mayoría de las áreas, industrias y negocios.
El aspirante a la carrera de Ingeniería de Datos deberá poseer las siguientes características:
El egresado de la carrera de Ingeniería de Datos será un profesional de vanguardia, con una formación integral y responsabilidad social, especializado en las áreas de Tecnologías de la Información, que será capaz de:
El egresado podrá laborar en cualquiera de los sectores productivos de relevancia nacional e internacional: empresas generales, instituciones y organizaciones públicas y privadas de los sectores industrial, comercial y de servicios, ya que en todos ellos es necesario el procesamiento y análisis de información para la toma de decisiones; como en las áreas de Economía Digital, Análisis Poblacional, Investigación, Ciencia de Datos e Internet de las cosas:
Estos egresados tendrán la oportunidad de contribuir al desarrollo regional, en diversos sectores productivos al apoyar desde las Grandes empresas como hasta las Micro, en la Gestión, optimización, supervisión y control del manejo de la información de sus organizaciones.
• INGLÉS I
• ALGEBRA LINEAL
• QUÍMICA BÁSICA
• FUNDAMENTOS DE ALGORITMOS
• INTRODUCCIÓN A LA INGENIERÍA DE DATOS
• FÍSICA
• EXPRESIÓN ORAL Y ESCRITA I
• INGLÉS II
• DESARROLLO HUMANO Y VALORES
• FUNCIONES MATEMATICAS
• PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
• ARQUITECTURA DE COMPUTADORAS
• PROGRAMACIÓN
• MATEMÁTICAS DISCRETAS
• INGLÉS III
• INTELIGENCIA EMOCIONAL Y MANEJO DE CONFLICTOS
• CÁLCULO DIFERENCIAL
• ESTRUCTURA DE DATOS
• PREPROCESAMIENTO DE DATOS
• MODELOS ESTADÍSTICOS
• PARADIGMAS DE PROGRAMACIÓN
• INGLÉS IV
• HABILIDADES COGNITIVAS Y CREATIVIDAD
• CÁLCULO INTEGRAL
• ELECTRICIDAD Y MAGNETISMO
• ANÁLISIS ALGORÍTMICO
• ADMINISTRACIÓN DE BASES DE DATOS
• ESTANCIA PROFESIONAL I
• INGLÉS V
• ÉTICA PROFESIONAL
• MATÉMATICAS PARA INGENIERÍA I
• INGENIERÍA DE SOFTWARE
• MANEJO MASIVO DE DATOS
• ARQUITECTURA DE SERVIDORES
• GESTIÓN DE LA INFORMACIÓN
• INGLÉS VI
• HABILIDADES GERENCIALES
• MATÉMATICAS PARA INGENIERÍA II
• FÍSICA PARA INGENIERÍA
• METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
• MINERÍA DE DATOS
• SEGURIDAD DE BASES DE DATOS
• INGLÉS VII
• LIDERAZGO DE EQUIPOS DE ALTO DESEMPEÑO
• LENGUAJES AUTÓMATAS
• INTERNET DE LAS COSAS
• APRENDIZAJE SUPERVISADO
• CÓMPUTO DE ALTO RENDIMIENTO
• ESTANCIA PROFESIONAL II
• INGLÉS VIII
• ANÁLISIS DE REDES SOCIALES
• GESTIÓN DE PROYECTOS
• APRENDIZAJE NO SUPERVISADO Y POR REFUERZO
• INGENIERÍA DE REQUERIMIENTOS
• SISTEMAS PREDICTIVOS
• HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN
• INGLÉS IX
• TENDENCIAS EN LA CIENCIA DE DATOS
• PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL
• INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
• MODELADO DE INFORMACIÓN VISUAL
• ECONOMÍA DIGITAL
• EXPRESIÓN ORAL Y ESCRITA II
• ESTADÍA PROFESIONAL
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