Ingeniería en Datos (IDD)

OBJETIVO

Formar profesionistas en ingeniería orientados a la recopilación masiva de datos, su almacenamiento y el procesamiento en tiempo real, incluyendo optimización, filtrado, organización y la creación de valor en productos de datos, dejándolos en condiciones apropiadas para ser utilizados en la toma de decisiones, a nivel científico y tecnológico para la mayoría de las áreas, industrias y negocios.

PERFIL DE INGRESO

El aspirante a la carrera de Ingeniería de Datos deberá poseer las siguientes características:

  • Bachillerato terminado en Ciencias Físico-Matemáticas.
  • Conocimientos básicos sobre computación, álgebra y cálculo diferencial e integral (deseables).
  • Creatividad, proactividad e innovación
  • Interés, disposición y compromiso para ejercer su formación con amplio sentido ético y de actualización continua
  • Habilidad lógica, analítica y de observación.
  • Capacidad numérica (calculo cualitativo y cuantitativo).
  • Manejo de dispositivos tecnológicos y herramientas computacionales básicas (Word, Excel, Power
    Point).

PERFIL DE EGRESO

El egresado de la carrera de Ingeniería de Datos será un profesional de vanguardia, con una formación integral y responsabilidad social, especializado en las áreas de Tecnologías de la Información, que será capaz de:

  • Recopilar datos en forma masiva, almacenarlos y procesarlos en tiempo real.
  • Optimizar, filtrar, organizar y crear valor en productos de datos para la toma de decisiones.
  • Gestionar, optimizar, supervisar y controlar el manejo de la información.
  • Crear modelos predictivos, de clasificación o segmentación, con base en el análisis de datos masivos.
  • Diseñar las interfaces para la visualización y presentación de la información procesada.
  • Investigar en el campo del desarrollo y reingeniería de las tecnologías de la información.
  • Utilizar metodologías y recursos adecuados para la toma de decisiones en tiempo real.
  • Ejercer su profesión, haciendo uso de su autonomía de pensamiento, pensamiento sistémico,
    capacidad de análisis, síntesis y observación, creatividad, proactividad y tenacidad.
  • Hacer uso de sus habilidades para la comunicación, las relaciones interpersonales y el trabajo
    colaborativo.
  • Desenvolverse profesionalmente con apertura, innovación y evaluación de la pertinencia para
    incorporar nuevas tecnologías y procedimientos que favorezcan el desarrollo de la empresa.
  • Desempeñarse en el ejercicio profesional con total organización, disciplina, responsabilidad,
    comportamiento ético, calidad, liderazgo y compromiso social

CAMPO LABORAL

El egresado podrá laborar en cualquiera de los sectores productivos de relevancia nacional e internacional: empresas generales, instituciones y organizaciones públicas y privadas de los sectores industrial, comercial y de servicios, ya que en todos ellos es necesario el procesamiento y análisis de información para la toma de decisiones; como en las áreas de Economía Digital, Análisis Poblacional, Investigación, Ciencia de Datos e Internet de las cosas:

  • Ingeniería de proyectos
  • Servicio tecnológico
  • Capacitación y asesoría
  • Modelado de datos
  • Toma de decisiones estratégicas
  • Interconexión digital
  • Domótica
  • Smart cities

Estos egresados tendrán la oportunidad de contribuir al desarrollo regional, en diversos sectores productivos al apoyar desde las Grandes empresas como hasta las Micro, en la Gestión, optimización, supervisión y control del manejo de la información de sus organizaciones.

PLAN DE ESTUDIOS

1er Cuatrimestre

• INGLÉS I
• ALGEBRA LINEAL
• QUÍMICA BÁSICA
• FUNDAMENTOS DE ALGORITMOS
• INTRODUCCIÓN A LA INGENIERÍA DE DATOS
• FÍSICA
• EXPRESIÓN ORAL Y ESCRITA I

2do Cuatrimestre

• INGLÉS II
• DESARROLLO HUMANO Y VALORES
• FUNCIONES MATEMATICAS
• PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
• ARQUITECTURA DE COMPUTADORAS
• PROGRAMACIÓN
• MATEMÁTICAS DISCRETAS

3er Cuatrimestre

• INGLÉS III
• INTELIGENCIA EMOCIONAL Y MANEJO DE CONFLICTOS
• CÁLCULO DIFERENCIAL
• ESTRUCTURA DE DATOS
• PREPROCESAMIENTO DE DATOS
• MODELOS ESTADÍSTICOS
• PARADIGMAS DE PROGRAMACIÓN

4to Cuatrimestre

• INGLÉS IV
• HABILIDADES COGNITIVAS Y CREATIVIDAD
• CÁLCULO INTEGRAL
• ELECTRICIDAD Y MAGNETISMO
• ANÁLISIS ALGORÍTMICO
• ADMINISTRACIÓN DE BASES DE DATOS
• ESTANCIA PROFESIONAL I

5to Cuatrimestre

• INGLÉS V
• ÉTICA PROFESIONAL
• MATÉMATICAS PARA INGENIERÍA I
• INGENIERÍA DE SOFTWARE
• MANEJO MASIVO DE DATOS
• ARQUITECTURA DE SERVIDORES
• GESTIÓN DE LA INFORMACIÓN

6to Cuatrimestre

• INGLÉS VI
• HABILIDADES GERENCIALES
• MATÉMATICAS PARA INGENIERÍA II
• FÍSICA PARA INGENIERÍA
• METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
• MINERÍA DE DATOS
• SEGURIDAD DE BASES DE DATOS

SALIDA LATERAL: Profesional asociado en gestión de datos

7mo Cuatrimestre

• INGLÉS VII
• LIDERAZGO DE EQUIPOS DE ALTO DESEMPEÑO
• LENGUAJES AUTÓMATAS
• INTERNET DE LAS COSAS
• APRENDIZAJE SUPERVISADO
• CÓMPUTO DE ALTO RENDIMIENTO
• ESTANCIA PROFESIONAL II

8vo Cuatrimestre

• INGLÉS VIII
• ANÁLISIS DE REDES SOCIALES
• GESTIÓN DE PROYECTOS
• APRENDIZAJE NO SUPERVISADO Y POR REFUERZO
• INGENIERÍA DE REQUERIMIENTOS
• SISTEMAS PREDICTIVOS
• HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN

9no Cuatrimestre

• INGLÉS IX
• TENDENCIAS EN LA CIENCIA DE DATOS
• PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL
• INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
• MODELADO DE INFORMACIÓN VISUAL
• ECONOMÍA DIGITAL
• EXPRESIÓN ORAL Y ESCRITA II

10mo Cuatrimestre

• ESTADÍA PROFESIONAL

NUEVO PLAN DE ESTUDIOS 2024

TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN CIENCIA DE DATOS
LICENCIATURA EN INGENIERÍA EN DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

PERFIL DE EGRESO

El Ingeniero en Datos e Inteligencia Artificial cuenta con las competencias profesionales necesarias para su desempeño en el campo laboral, en el ámbito local, regional y nacional.

El Ingeniero en Datos e Inteligencia Artificial se distingue por poseer las competencias profesionales esenciales que respaldan su desempeño con éxito en el dinámico entorno laboral, abarcando tanto el ámbito local como el regional y nacional. Este perfil integral no solo se ajusta a las demandas actuales del sector, sino que también anticipa y se adapta a las transformaciones y desafíos emergentes del Ingeniero en Datos e Inteligencia Artificial. Su capacidad para integrar conocimientos técnicos especializados, habilidades analíticas y una visión innovadora lo posiciona como un profesional altamente cualificado y preparado para contribuir significativamente al avance de la disciplina y a la resolución eficiente de problemáticas complejas en distintos contextos.

COMPETENCIAS BASE

1.1 Plantear y solucionar problemas con base en los principios y teorías de las física, química y matemáticas, a través del método científico para sustentar la toma de decisiones en los ámbitos científico y tecnológico.

COMPETENCIA ESPECÍFICA

3.1 Evaluar distintas arquitecturas de hardware y software para el análisis, procesamiento y   almacenamiento de los datos para su adecuado funcionamiento de manera local y en la nube.

3.2 Administrar la infraestructura para el manejo de grandes volúmenes de datos utilizando técnicas de bases de datos, preprocesamiento, análisis y herramientas de visualización, así como un plan de mantenimiento aplicando la normatividad vigente para garantizar la seguridad y su óptimo procesamiento.

3.3 Representar el comportamiento de los sistemas de información mediante las técnicas de manejo de datos, análisis y modelado, inteligencia de negocios, herramientas de inteligencia artificial, visualización e interpretación de resultados, herramientas de hardware y software, así como la normatividad de solución a problemas reales y contribuir a elevar la rentabilidad y el desarrollo los sectores productivos de bienes y servicios.

COMPETENCIAS TRANSVERSALES

2.1 Actuar y dirigir su vida, con base en valores, principios éticos, inteligencia emocional, herramientas de pensamiento crítico, holístico y creativo, estrategias de asertividad, estilos de liderazgo, toma de decisiones y habilidades gerenciales, para lograr su auto realización, contribuir al desarrollo de su entorno profesional y social fortaleciendo la convivencia armónica plena.

2.2 Comunicar información básica sobre sí mismo, otros y su profesión, a través de expresiones sencillas, aisladas y estereotipadas, en forma productiva y receptiva en el idioma inglés de acuerdo al nivel A1, usuario básico, del Marco de Referencia Europeo para contribuir en el desempeño de sus funciones en su entorno laboral, social y personal.

2.3 Comunicar sentimientos, pensamientos, conocimientos, experiencias, ideas, reflexiones, opiniones, a través de expresiones sencillas y de uso común, en forma productiva y receptiva en el idioma inglés de acuerdo al nivel A2, usuario básico, del Marco de Referencia Europeo para contribuir en el desempeño de sus funciones en su entorno laboral, social y personal.

2.4 Comunicar sentimientos, pensamientos, conocimientos, experiencias, ideas, reflexiones, opiniones, en los ámbitos públicos, personal, educacional y ocupacional, productiva y receptivamente en el idioma inglés de acuerdo al nivel B1, usuario independiente, del Marco de Referencia Europeo para contribuir en el desempeño de sus funciones en su entorno laboral, social y personal.

ESCENARIOS DE ACTUACIÓN

El Ingeniero en Datos e Inteligencia Artificial podrá desenvolverse en diferentes escenarios de actuación a continuación, se presentan a modo de lista algunos de los principales sectores públicos y privados:

  • Industria Manufacturera
  • Industria Automotriz
  • Industria Aeroespacial
  • Servicios Financieros
  • Servicios Educativos
  • Industria TI e Industria 4.0
  • Servicios de Salud
  • Organismos Sociales y Gubernamentales
  • Centros de Datos
  • Centros de Investigación y Desarrollo Tecnológico
  • Consultorías dedicadas al análisis de datos para toma de decisiones en las empresas.

OCUPACIONES PROFESIONALES

El Ingeniero en Datos e Inteligencia Artificial podrá desempeñarse en diferentes áreas atendiendo a las necesidades de la empresa pública o privada que lo requiera, principalmente como:

  • Ingeniero de Datos
  • Ingeniero en Inteligencia Artificial
  • Científico de Datos
  • Analista de Datos
  • Desarrollador multiplataforma de software entorno a la ciencia de datos
  • Administrador de Bases de Datos
  • Analista de negocios Business Intelligence
  • Desarrollador BigData
  • Administrador de TI
  • Arquitecto de datos
  • Ingeniero estadístico
  • Desarrollador Blockchain
  • Proyectista de datos en medios digitales.

MAPA CURRICULAR

1er Cuatrimestre
  • INGLÉS I
  • DESARROLLO HUMANO Y VALORES
  • FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS
  • FÍSICA
  • FUNDAMENTOS DE ALGORITMOS
  • INTRODUCCIÓN A LA INGENIERIA DE DATOS
  • COMUNICACIÓN Y HABILIDADES DIGITALES
2do Cuatrimestre
  • INGLÉS II
  • HABILIDADES SOCIOEMOCIONALES Y MANEJO DE CONFLICTOS
  • CÁLCULO DIFERENCIAL
  • PROGRAMACIÓN
  • PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
  • MATEMÁTICAS DISCRETAS
  • ARQUITECTURA DE COMPUTADORAS Y SERVIDORES
3er Cuatrimestre
  • INGLÉS III
  • DESARROLO DEL PENSAMIENTO Y TOMA DE DECISIONES
  • CÁLCULO INTEGRAL
  • ESTRUCTURA DE DATOS
  • PROCESAMIENTO DE DATOS
  • MODELOS ESTADÍSTICOS
  • PROYECTO INTEGRADOR I
4to Cuatrimestre
  • INGLÉS IV
  • ÉTICA PROFESIONAL
  • CÁLCULO DE VARIAS VARIABLES
  • HERRAMIENTAS DE VISUALIZACION
  • ADMINISTRACIÓN DE BASES DE DATOS
  • MANEJO MASIVO DE DATOS
  • CENTROS DE DATOS
5to Cuatrimestre
  • INGLÉS V
  • LIDERAZGO DE EQUIPOS DE ALTO DESEMPEÑO
  • ECUACIONES DIFERENCIALES
  • SEGURIDAD EN BASES DE DATOS
  • MINERÍA DE DATOS
  • PROTECCIÓN DE LA INFORMACIÓN
  • PROYECTO INTEGRADOR II
6to Cuatrimestre
  • ESTADIA
    TECNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN CIENCIA DE DATOS
7mo Cuatrimestre
  • INGLÉS VI
  • HABILIDADES GERENCIALES
  • CÓMPUTO EN LA NUBE
  • INTELIGENCIA ARTIFICIAL I
  • INTERNET DE LAS COSAS
  • CÓMPUTO DE ALTO RENDIMIENTO
  • INGENIERÍA DE SOFTWARE
8vo Cuatrimestre
  • INGLÉS VII
  • ANÁLISIS DE REDES SOCIALES
  • CIBERSEGURIDAD EN LA NUBE
  • INTELIGENCIA ARTIFICIAL II
  • INGENIERÍA DE REQUERIMIENTOS
  • SISTEMAS PREDICTIVOS
  • ECONOMÍA DIGITAL
9no Cuatrimestre
  • INGLÉS VIII
  • TENDENCIAS EN CIENCIAS DE DATOS
  • INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
  • APLICACIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  • MODELADO DE INFORMACIÓN VISUAL
  • GESTIÓN DE PROYECTOS
  • PROYECTO INTEGRADOR III
10mo Cuatrimestre
  • ESTADIA
    LICENCIATURA EN DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

PERFIL DE INGRESO

PERFIL DE INGRESO DEL ASPIRANTE

El aspirante a la Universidad y al programa educativo en Ingeniería en Datos e Inteligencia Artificial se caracterizará idealmente por poseer:

Habilidades y capacidades transversales:

  • Habilidad para indagar, analizar y transmitir información procedente de diversas fuentes.
  • Habilidad para escuchar, interpretar y expresar mensajes en distintos contextos.
  • Capacidad para expresar de forma clara sus ideas tanto oral como escrita.
  • Capacidad para resolver problemas a partir de métodos establecidos.
  • Capacidad para aprender por iniciativa propia a lo largo de la vida.
  • Capacidad de trabajar de manera colaborativa para el cumplimiento de metas.
  • Fomentar la inclusión, reconocimiento y respeto por la diversidad cultural, de creencias, valores, ideas, prácticas sociales y de género.
  • Interés por participar con una conciencia cívica y ética en la vida de su comunidad, región, entidad, México y el mundo.

 

Habilidades y capacidades específicas del perfil de ingreso:

  • Deseables conocimientos básicos de lógica- matemática
  • Creatividad e interés por el gusto en las nuevas tecnologías.
  • Disposición y compromiso para ejercer su formación con amplio sentido ético y de actualización continua.
  • Interés por relacionarse con personas de diferente preparación, criterio y carácter para trabajar en equipo.
  • Capacidad de atender y entender las necesidades de las personas con cordialidad, rapidez y humanidad buscando siempre formas de hacer su trabajo más eficiente.
  • Motivación para instruirse cuando se requiere por sus propios medios, con proactividad e interés.
  • Preferentemente manejo de equipo de cómputo y herramientas ofimáticas

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Título
Asesorías Academia Ciencias Básicas
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IAG, IAU, IAU Flexible, IBI, IDD, IDD Flexible, IEN, ILT, ILT Flexible, IMC, IMC Flexible, IRO, ITM, ITM Flexible, LAGE, LAGE Flexible 10 octubre, 2024 444.80 KB

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