Nueva profesión para nuevos retos, especializada en tecnologías para la industria 4.0

Ingeniería en Datos (IDD) MF

«La Dirección General de Universidades Tecnológicas y Politécnicas (DGUTyP) se encuentra en proceso de actualización de nuestros programas educativos, con el objetivo fundamental de beneficiar a nuestra comunidad educativa. Estas mejoras serán comunicadas conforme se lleguen a los acuerdos necesarios por carrera y aplicarán a partir de la generación 2024».

INTRODUCCIÓN

Te damos la más cordial bienvenida, al programa educativo  Ingeniería de Datos  de la Universidad Politécnica de Guanajuato.

La carrera de Ingeniería de Datos,  es una de las carreras con mayor demanda  laboral y mejor pagada en los próximos años, debido a la alta dependencia  tecnológica que tienen las empresas y organizaciones.

Esta carrera es para ti, si eres una persona analítica, creativa con gusto por las matemáticas, tecnologías de la información y programación.

Ofrecemos un programa de calidad sustentado en  estándares nacionales e internacionales, con procesos administrativos certificados en ISO 9001: 2015 y procesos académicos certificados por CACEI.

Te invitamos a formar parte de la gran familia universitaria en el programa de Ingeniería de Datos

OBJETIVO

Formar profesionistas en ingeniería orientados a la recopilación masiva de datos, su almacenamiento y el procesamiento en tiempo real, incluyendo optimización, filtrado, organización y la creación de valor en productos de datos, dejándolos en condiciones apropiadas para ser utilizados en la toma de decisiones, a nivel científico y tecnológico para la mayoría de las áreas, industrias y negocios.

PERFIL DE INGRESO

El aspirante a la carrera de Ingeniería de Datos deberá poseer las siguientes características:

Bachillerato terminado en:

  • Físico-Matemático
  • Informática
  • Programación
  • Soporte y Mantenimiento de Equipo de Cómputo
  • Animación Digital

PERFIL DE EGRESO

El egresado de la carrera de Ingeniería de Datos será un profesional de vanguardia, con una sólida formación integral especializada en la recopilación masiva, almacenamiento y procesamiento de datos en tiempo real, para la creación de valor en productos y servicios utilizados en la toma de decisiones, a nivel científico y tecnológico, y que se desempeña en las áreas de Economía Digital, Análisis Avanzado de Poblaciones, Ciencia de Datos e Internet de las Cosas.

PLAN DE ESTUDIOS

1er Cuatrimestre

• INGLÉS I
• ALGEBRA LINEAL
• QUÍMICA BÁSICA
• FUNDAMENTOS DE ALGORITMOS
• INTRODUCCIÓN A LA INGENIERÍA DE DATOS

2do Cuatrimestre

• INGLÉS II
• DESARROLLO HUMANO Y VALORES
• FUNCIONES MATEMATICAS
• PROGRAMACIÓN
• ARQUITECTURA DE COMPUTADORAS

3er Cuatrimestre

• INGLÉS III
• INTELIGENCIA EMOCIONAL Y MANEJO DE CONFLICTOS
• MATEMÁTICAS DISCRETAS
• ESTRUCTURA DE DATOS
• PREPROCESAMIENTO DE DATOS

4to Cuatrimestre

• ELECTRICIDAD Y MAGNETISMO
• HABILIDADES COGNITIVAS Y CREATIVIDAD
• CÁLCULO DIFERENCIAL
• PARADIGMAS DE PROGRAMACIÓN
• ANÁLISIS ALGORÍTMICO
• EXPRESIÓN ORAL Y ESCRITA I

5to Cuatrimestre

• INGLÉS IV
• ETICA PROFESIONAL
• CÁLCULO INTEGRAL
• PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
• ADMINISTRACIÓN DE BASES DE DATOS

6to Cuatrimestre

• INGLÉS V
• HABILIDADES GERENCIALES
• MATEMATICAS PARA INGENIERÍA I
• MODELOS ESTADÍSTICOS
• FÍSICA

7mo Cuatrimestre

• INGLÉS VI
• MATEMATICAS PARA INGENIERÍA II
• GESTIÓN DE LA INFORMACIÓN
• MANEJO MASIVO DE DATOS
• ARQUITECTURA DE SERVIDORES
• ESTANCIA I

8vo Cuatrimestre

• FISICA PARA INGENIERÍA
• METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
• MINERÍA DE DATOS
• INGENIERÍA DE SOFTWARE
• SEGURIDAD EN BASES DE DATOS

9no Cuatrimestre

• ESTADÍA PROFESIONAL

10mo Cuatrimestre

• INGLES VII
• LIDERAZGO Y ALTO DESEMPEÑO
• LENGUAJES Y AUTÓMATAS
• APRENDIZAJE SUPERVISADO
• CÓMPUTO DE ALTO RENDIMIENTO
• ESTANCIA II

SALIDA LATERAL: PROFESIONAL ASOCIADO EN GESTIÓN DE DATOS

11vo Cuatrimestre

• INGLÉS VIII
• ANÁLISIS DE REDES SOCIALES
• INTERNET DE LAS COSAS
• APRENDIZAJE NO SUPERVISADO Y POR REFUERZO
• HERRAMIENTAS DE VISUALIZACIÓN

12vo Cuatrimestre

• INGLÉS IX
• GESTIÓN DE PROYECTOS
• INGENIERÍA DE REQUERIMIENTOS
• SISTEMAS PREDICTIVOS
• MODELADO DE INFORMACIÓN VISUAL

13vo Cuatrimestre

• EXPRESIÓN ORAL Y ESCRITA II
• PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL
• INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
• ECONOMÍA DIGITAL
• TENDENCIAS EN CIENCIA DE DATOS

14vo Cuatrimestre

• ESTADÍA PROFESIONAL

Campo laboral

El ingeniero de datos podrá laborar en organizaciones públicas y privadas de los sectores industrial, comercial y de servicio como por ejemplo: consultoras independientes de tecnología, empresas de manufactura, empresas  automotrices, bancos, sitios de internet, firmas de consumo, agencias de publicidad, organismos gubernamentales, centros de investigación y desarrollo, entre otros.

infografía

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Título
Listas de Priorización (IDIA)
1 223 descargas
Enero – Abril 2025
IDD, IDD Flexible, priorizacion 19 diciembre, 2024 248.06 KB
Listas de Priorización (IDD)
1 209 descargas
Enero – Abril 2025
IDD, IDD Flexible, priorizacion 19 diciembre, 2024 268.71 KB

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    Dirección de carrera:

    Director: Mtro. Luis Armando Verdín  
    Contacto: lverdin@upgto.edu.mx

    Asistente: Erika Lucía Jiménez Aguilar
    Contacto: ejimenez@upgto.edu.mx

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