Ingeniería de Datos (IDD)

OBJETIVO

Formar profesionistas en ingeniería orientados a la recopilación masiva de datos, su almacenamiento y el
procesamiento en tiempo real, incluyendo optimización, filtrado, organización y la creación de valor en
productos de datos, dejándolos en condiciones apropiadas para ser utilizados en la toma de decisiones, a
nivel científico y tecnológico para la mayoría de las áreas, industrias y negocios.

PERFIL DE INGRESO

El aspirante a la carrera de Ingeniería de Datos deberá poseer las siguientes características:

  • Bachillerato terminado en Ciencias Físico-Matemáticas.
  • Conocimientos básicos sobre computación, álgebra y cálculo diferencial e integral (deseables).
  • Creatividad, proactividad e innovación.
  • Interés, disposición y compromiso para ejercer su formación con amplio sentido ético y de actualización
    continua.
  • Habilidad lógica, analítica y de observación.
  • Capacidad numérica (calculo cualitativo y cuantitativo).
  • Manejo de dispositivos tecnológicos y herramientas computacionales básicas (Word, Excel, Power
    Point).

PERFIL DE EGRESO

El egresado de la carrera de Ingeniería de Datos será un profesional de vanguardia, con una formación
integral y responsabilidad social, especializado en las áreas de Tecnologías de la Información, que será capaz
de:

  • Recopilar datos en forma masiva, almacenarlos y procesarlos en tiempo real.
  • Optimizar, filtrar, organizar y crear valor en productos de datos para la toma de decisiones.
  • Gestionar, optimizar, supervisar y controlar el manejo de la información.
  • Crear modelos predictivos, de clasificación o segmentación, con base en el análisis de datos masivos.
  • Diseñar las interfaces para la visualización y presentación de la información procesada.
  • Investigar en el campo del desarrollo y reingeniería de las tecnologías de la información.
  • Utilizar metodologías y recursos adecuados para la toma de decisiones en tiempo real.
  • Ejercer su profesión, haciendo uso de su autonomía de pensamiento, pensamiento sistémico,
    capacidad de análisis, síntesis y observación, creatividad, proactividad y tenacidad.
  • Hacer uso de sus habilidades para la comunicación, las relaciones interpersonales y el trabajo
    colaborativo.
  • Desenvolverse profesionalmente con apertura, innovación y evaluación de la pertinencia para
    incorporar nuevas tecnologías y procedimientos que favorezcan el desarrollo de la empresa.
  • Desempeñarse en el ejercicio profesional con total organización, disciplina, responsabilidad,
    comportamiento ético, calidad, liderazgo y compromiso social

CAMPO LABORAL

El egresado podrá laborar en cualquiera de los sectores productivos de relevancia nacional e internacional: empresas generales, instituciones y organizaciones públicas y privadas de los sectores industrial, comercial y de servicios, ya que en todos ellos es necesario el procesamiento y análisis de información para la toma de decisiones; como en las áreas de Economía Digital, Análisis Poblacional, Investigación, Ciencia de Datos e Internet de las cosas.

  • Ingeniería de proyectos
  • Servicio tecnológico
  • Capacitación y asesoría
  • Modelado de datos
  • Toma de decisiones estratégicas
  • Interconexión digital
  • Domótica
  • Smart cities

 

Estos egresados tendrán la oportunidad de contribuir al desarrollo regional, en diversos sectores productivos al apoyar desde las Grandes empresas como hasta las Micro, en la Gestión, optimización, supervisión y control del manejo de la información de sus organizaciones.

PLAN DE ESTUDIOS

1er Cuatrimestre
  • Inglés
  • Expresión oral y escrita l
  • Álgebra lineal
  • Química básica
  • Herramientas ofimáticas
  • Introducción a la programación
  • Introducción a la ingeniería de datos
2do Cuatrimestre
  • Inglés ll
  • Desarrollo humano y valores
  • Funciones matemáticas
  • Física
  • Probabilidad y estadística
  • Programación
  • Matemáticas discretas
  • Arquitectura de computadoras
3er Cuatrimestre
  • Inglés lll
  • Inteligencia emocional y manejo de

   conflictos

  • Cálculo diferencial
  • Estructura de datos
  • Modelos estadísticos
  • Paradigmas de programación
  • Preprocesamiento de datos
4to Cuatrimestre
  • Inglés lV
  • Habilidades cognitivas y creatividad
  • Cálculo integral
  • Electricidad y magnetismo
  • Análisis algorítmico
  • Administración de bases de datos
  • Estancia l
5to Cuatrimestre
  • Inglés V
  • Ética profesional
  • Matemáticas para ingeniería l
  • Termodinámica
  • Manejo masivo de datos
  • Ingeniería de software
  • Gestión de la información
  • Arquitectura de servidores
6to Cuatrimestre
  • Inglés Vl
  • Habilidades gerenciales
  • Matemáticas para ingeniería ll
  • Física para ingeniería
  • Lenguajes y autómatas
  • Minería de datos
  • Seguridad en bases de datos

SALIDA LATERAL: Profesional Asociado en Gestión de Datos

7mo Cuatrimestre
  • Inglés Vll
  • Liderazgo de equipos de alto desempeño
  • Metodología de la investigación
  • Internet de las cosas
  • Aprendizaje supervisado
  • Cómputo de alto rendimiento
  • Estancia ll
8vo Cuatrimestre
  • Inglés Vlll
  • Análisis de redes sociales
  • Gestión de proyectos
  • Ingeniería de requerimientos
  • Aprendizaje no supervisado y por refuerzo
  • Sistemas predictivos
  • Herramientas de visualización
9no Cuatrimestre
  • Inglés lX
  • Tendencia de ciencia de datos
  • Inteligencia de negocios
  • Expresión oral y escrita ll
  • Procesarmineto del lenguaje natural
  • Economía digital
  • Modelado de información visual
10mo Cuatrimestre
  • Estadía

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Título
Díptico
1 archivos 101 descargas
Díptico Informativo de la Carrera
IDD 20 enero, 2020 20.85 MB
Asesorías de la Academia de C. Básicas
1 archivos 236 descargas
IAG, IAU, IBI, IDD, IEN, ILT, IMC, IRO, ITM, LAGE 20 febrero, 2020 501.21 KB

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